[摘要]烧钱很难维持，只有真正提供创新和价值的创业公司才有机会走得更远。

腾讯科技翔鑫于9月23日报道

在资本浪潮的蹂躏中，应该鼓舞人心的创业故事变得浮躁，互联网行业也出现了数据欺诈和各种谎言。

腾讯科技此前曾报道，融资金额正在成为风险投资界的一个隐藏规则，引发业内热议。事实上，除了融资金额外，一些初创公司还发布了有关用户数量，订单，市场份额和其他数据的数据。湿气。

这种现象已存在很长时间了。早些时候，有一个电子商务网站在后台改变了页面的前端显示数据，以“提高销售额”。如今，数据欺诈或粉饰的行为已经蔓延到O2O领域，现在处于低迷状态。它也更加多样化。

根据腾讯科技的后续调查，外卖O2O有一个混乱的形象。这家创业公司利用它来赶赴公司。除了外卖行业，还有一些O2O初创公司，如房地产，二手车，房屋维修和按摩。通过冲动，削减订单，订单反手和其他方法，以自己的数据“加代码”，或“得分”，结果的表现，以获得投资者的青睐，给竞争对手施加压力。

成熟的市场机制完善，数据可信度较高。然而，对于O2O刚刚发展起来的新兴市场，竞争是混乱的，没有监管。有作弊的余地。在调查期间，许多企业家向腾讯科技承认，上述粉刷性能的做法已成为业界常用的方法，但他们不愿意提供更详细的数据和凭证。

“有正常的水资源数据，任何公司都需要营销，我们没有义务向外界透露真实数据。 ”的一位企业家对腾讯科技很直率。

一些创业公司发布的数据是否真实地反映了公司的运营状况，外界无法知晓，甚至投资者也只能“接近”。

一些投资者告诉腾讯科技，投资机构想要了解公司的实际运营状况非常困难。在投资的早期阶段，他们将进行多轮尽职调查，以确保数据的真实性，市场风险，管理风险和资金。全面审查风险等。“投资机构通常需要在这个过程中花费大量资金。 ”的以上投资者强调。

然而，随着近期全球资本市场的动荡，风险正在接近那些用眩光数据过度污染自己数据的创业公司。与此同时，业界对数据欺诈的警惕和批评也在加强，呼唤健康的企业环境。

　　上门服务O2O：地推冲量，二次转化率低

在这个虚拟的良好数据建设盛宴中，门户到门服务类别的O2O公司首当其冲。

许多企业家告诉腾讯科技，O2O公司很难在最初阶段依靠自发沟通。补贴甚至补贴已经成为成功获得第一批用户和冲动的工具，但二次消费的转换率并不高。

我们所看到的是，充斥着资本的O2O产业正在渗透着人们的日常生活。这种渗透只是反映在街道和车道的“扫描码”中。通过举办“一元体验”和“免费享受”的话语，北京的热门地区随处可见。即使在望京，也有一条名为“扫描街”的道路，这是一条不超过100米的走道，经常聚集不同行业的数十家公司。所以有些人嘲笑，“在这里扫一圈，吃喝，并依靠各种礼物来度过这一天。” ”的

金沙江创业投资的合伙人朱小虎曾公开告诉过一个案例：上海有一家公司在两个月内订购了3000份订单。数量非常漂亮，但价格是20，红包是20元。订单几乎是免费的，这种恶性补贴毫无价值。朱小虎认为，有必要注意秩序是否健康。这取决于它是否能在没有补贴的情况下继续下去。

除了刷订单外，常用的方法还包括高峰显示订单，业内人士称，这也是企业公关的一种手段，单日高峰是没有意义的，只做一个事件就可以得到订单量。

另一种新的方式是“2B2C”，它越来越多地用于客户能力薄弱的创业项目。

Beauty Plus的创始人马晓光告诉腾讯科技，上述门按摩就是一个例子。一些创业公司将直接向大型企业提供按摩的好处。一次交付是数十个单打和数百个订单。员工的价格非常低廉。享受这项服务。这些公司希望享受服务的员工能够恢复这种体验，但企业付费和个人付费是不同的场景和需求，转换率往往不高。

“然后会有一个单一的订单，事实上，没有人知道有多少真正的需求。一旦补贴停止，高成本的用户可能会失败。 ”马晓光说。

具体而言，拆分订单的方法是将一定数量的订单拆分成多个，例如，100美元的订单可以拆分成10个10个，这样订单数量将得到显着改善。但是，实际交易金额没有变化。 “查看订单数量没有意义，但这取决于交易金额。但是，有时交易金额的含义是有限的，专业刷公司也可以刷，但它太简单了，有补贴。 ”的马晓光告诉腾讯科技。

　　二手车O2O：倒手订单粉饰业绩

O2O中二手车领域的创业公司数据中有很多水。

一位不愿透露姓名的二手车从业者告诉腾讯，二手车电子商务平台宣布去年全年的车数量为15万辆，但实际上可能只有6万到7万辆。

据了解，二手车电子商务中使用过的订单有大量重复计算。根据上述人，真实订单交易路径是从卖方到买方。重复计算是指向卖家和买家添加多个经销商，这通常被称为“动手”。

结果，原始的卖方 - 买方计算路径成为经销商A，经销商B，经销商C和买方的卖方，所有这些都被重复计算。 “通过这种方式，一个人可以培养出无数的单打，并且交易量超级弯曲，即将到来。”用过的汽车从业者描述了它。

腾讯科技向许多从事二手车电子商务的行业专业人士证实，他们都说存在这种现象。

“即使是一些公司也会在融资前将每个订单逆转6至7次，而向投资者提供的数据可能比实际情况夸大近10倍。 “对于此类订单的反复逆转，前创新工场的创始人赖晓玲对腾讯科技表示非常普遍。他还强调，这种现象通常伴随着筹资融资的周期性，通常在融资前几个月发生。 。

在与汽车行业的一些初创公司联系后，赖晓玲发现，从数据来看，很多公司在融资的前三个月会非常激烈，他们会发现订单在融资后已经回落。 “当然，涉及很多方面。其中一些可能是公司自己的数据清洗。有些可能是员工的利润行为。如果是后一种情况，那么即使是创始人本身也不知道。 。 ”的

UCAR诚品的创始人也向腾讯透露，除了上述重复计算方法外，还有另一种常见现象，即汽车经销商销售的车辆算作平台，平台会给出汽车经销商一定数量。信息费，“ldquo;直截了当地是购买交易数据。 ”的

　　房产O2O：向竞争对手切单

自2015年以来，房地产O2O创业浪潮一直在飙升，包括爱屋及屋，连锁房屋，丁丁租房，房屋，火炬租赁等房地产中介互联网公司试图以低佣金和轻资产模式颠覆传统房地产经纪人。 。

除企业家外，主要信息分类网站也处于物业布局的垂直区域。今年3月，58个并购房地产租赁和销售服务平台落户并成立了房地产业务集团; 4月，市场与房子达成战略合作伙伴关系。房地产代理连锁店还宣布与Deyou Real Estate合并，共同创建一个新品牌“新连锁房屋”，声称从传统的服务模式转变为房地产O2O。可以说，房地产O2O市场正如火如荼。

公开信息显示，这些互联网创业公司的表现令人咋舌。根据上海房地产交易中心的数据，2015年房地产O2O的二手房交易成绩单4月份为674套，5月为1223套，6月为1302套，7月为1385套。其中，5月至7月，二手房交易连续三个月位居第三;根据北京住房建设委员会的数据，北京市场4月114套，5月216套，6月494套，6月856套，6月和7月在北京排名第四，第一阵营。

一些业内人士向腾讯透露，该公司的实际交易数据可能仅为50％~60％，其余订单均为扇形。所谓的削减订单是指从竞争对手那里接受订单。

例如，在Aiyaya Yoshiya的情况下，一些用户说在与Aiyaya沟通的过程中，Yahoya Yoshiya代理商直接向他们提议去连锁店，我爱我的家人和其他房地产经纪人看房子，确认上市后，您可以与公司签订合同。根据官方网站规定的1％代理费，即仅0.5％的代理费，可以将费用减半。与此同时，连锁机构二手房交易代理费为2.7％，我爱家人做代理费2％的庆祝活动。一般来说，它是在连锁房屋购买房子去爱屋Yoshiya签字，高达2.2％的代理费，一套3万元的二手房总价可以节省近7万元代理费。

腾讯科技此前的调查发现，当互联网的新生力量正在对传统房地产租赁行业进行大幅度改变时，快速发展的速度也引发了该领域的频繁事件，如虚假列表和飞越事件。

与虚假列表和飞行订单相比，削减订单的做法可以美化交易数据，“证明公司的实力。

然而，随着近期全球资本市场的动荡，风险正在接近那些用眩光数据过度污染自己数据的创业公司。与此同时，业界对数据欺诈的警惕和批评也在加强，呼唤健康的企业环境。

毫无疑问，O2O是一个万亿级的市场，代表着互联网的方向和未来。然而，从来没有证明它是水合的数字，而是一次一步。事实证明，随着股市的波动，许多企业家显然认为融资更加困难。烧钱是不可持续的，虚幻的繁荣数据只是一种“心理安慰”。只有真正提供创新和价值的创业公司才有机会走得更远。

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